当前，随着经济社会发展和产业转型升级，对水资源的需求越来越大，对水安全保障的要求越来越高。近年来，我国相继出台了一系列水安全保障政策，在国家和各级政府的积极推动下，我国水利行业在水资源管理、水安全保障等方面取得了巨大的进步。但同时也面临着新问题、新挑战，特别是在应对极端天气和突发事件等方面存在一些不足。在“十四五”规划中明确提出要加强水安全风险防控和流域综合管理。

　　一、明确目标

　　通过数字孪生，实现业务对象的数字化建模，包括水工程、水环境、水生态等要素，以及数据管理、模型开发、人工智能算法等核心技术。基于数字孪生的水安全智慧管控平台，实现对物理世界中各类水利基础设施、水利工程数据的精准监测与控制，实现对各类水利基础设施的三维动态模拟，基于数字孪生场景进行模型模拟推演，实现对水利业务对象的数字化建模和智能分析，并为智能调度和应急管理提供数据支撑。

　　二、统一标准

　　水利孪生数字化建设要以标准为基础，以数据为核心，建立统一的标准规范，明确数据采集、数据编码、数据交换、数据存储和共享等内容，确保水利孪生数字化建设过程中的信息共享、业务协同和信息安全。

　　三、数据融合

　　数据融合是实现水利孪生数字化的关键。通过数据融合，能够实现数据在多个系统间的互通互联，提高系统间的协同能力，打破信息孤岛，提高数据整合能力。利用大数据分析技术对水利业务数据进行深层次挖掘分析，构建动态立体的监测预警模型，及时发现水安全风险隐患。

　　四、实现水利孪生系统的价值

　　1、提供可视化动态展示，实现对水利全要素的全面感知，为用户提供直观的决策分析，提升水利业务工作效率;

　　2、将复杂的物理场景和业务信息映射到虚拟空间，实现从“人看”向“机器看”、从“静态管理”向“动态感知”、从“业务过程”向“系统过程”、从“人工决策”向“智能辅助决策”的转变，提升水利决策管理水平;

　　3、基于模型和数据驱动，建立三维动态可视化模型，对重点水利要素进行全生命周期的仿真模拟与分析，实现对水利全要素的高效、动态仿真管理，提升水利业务管理水平;

　　4、通过平台进行数据共享和多维联动分析，为智慧水利提供决策依据。

　　五、安全防护

　　水利孪生数字化建设以物理实体为核心，以物理实体的感知、传输、存储、分析为基础，构建了一套从感知、存储到分析的水利孪生数字化安全体系，可有效应对网络攻击、数据窃取等安全风险，保障水利孪生数字化的安全运行。

　　在水利孪生数字化建设中，从数字孪生模型构建，到数字孪生系统搭建，再到数字孪生应用，数字孪生技术都发挥着重要的作用，为水利行业发展带来了巨大的经济效益和社会效益。