AI视觉技术在工业生产中的应用越来越广泛，AI视觉技术能实现对产品质量的在线检测、产品缺陷的智能识别等，极大地提高了生产效率。在实际应用中， AI视觉技术也面临着一些常见故障，如图像采集卡故障、光源故障、软件故障、电源故障、相机故障等。下面，智多星就对这些常见的 AI视觉技术故障进行分析。

　　通常情况下，在使用AI视觉设备时，如果出现图像采集卡无法正常工作或无法采集到目标图像、图像质量不佳等问题时，我们首先要做的就是排查硬件设备是否存在故障问题，其次才是排查软件设置是否正确。下面将从硬件设备和软件设置两个方面进行分析：

　　一、图像采集卡故障

　　在 AI视觉技术应用中，如果出现图像采集卡无法正常工作或无法采集到目标图像、图像质量不佳等问题时，首先需要检查图像采集卡的 IP地址、时钟频率、视频端口等是否设置正确，其次检查是否是主机配置问题，最后才是检查是否存在外部设备的问题。

　　二、光源故障

　　AI视觉设备在工作时，光源的亮度和照射角度会对图像质量产生影响。当光源出现问题时，会造成图像质量不佳，甚至可能导致设备误动作。因此，在使用 AI视觉设备时，应尽量选择合适的光源和照射角度，同时还要注意避免光源的光强过高或过低。

　　如果 AI视觉设备出现光源故障问题，可通过以下几种方式进行排查：

　　1、检查光源是否有故障问题;

　　2、检查光源位置是否正确;

　　3、检查光源是否满足实际需求;

　　4、检查光源与摄像机的距离是否太近，太近会造成图像畸变或图像模糊;

　　5、如果以上问题都排除了，可判断是镜头或相机问题。

　　三、软件设置故障

　　AI视觉设备在运行时，软件的设置是否正确，也是影响图像质量的重要因素。

　　一般来说， AI视觉设备的软件设置需要遵循一定的原则，如：

　　1、当系统检测到目标区域后，自动进入到采集模式，将目标区域的图像以灰度形式保存起来，同时将采集到的图像文件保存在存储卡中;

　　2、当采集到图像文件时，系统会自动分析出目标区域中是否有缺陷，并将缺陷以灰度值的形式保存起来;

　　3、如果图像采集卡中的存储卡中已经存满了目标区域的灰度值，系统会自动将该区域转换为灰度形式保存起来;

　　4、当目标区域中没有缺陷时，系统会自动输出原始图像。

　　四、电源故障

　　电源是保证AI视觉设备正常运行的重要因素之一，如果电源出现故障，则会导致 AI视觉设备无法正常工作。如果发生电源故障，首先应先检查 AI视觉设备的输入和输出是否有电压，如果没有电压或电压过低，则应先检查 AI视觉设备的电源插座是否连接良好;然后再检查 AI视觉设备是否正确接入电源。

　　五、相机故障

　　AI视觉设备的相机一般由 CCD或 CMOS图像传感器构成，如出现图像传感器无法正常工作或图像传感器损坏等问题时，可以先检查相机是否存在故障问题，若存在问题，则需更换新的相机进行测试;若相机没有故障，则可能是由于相机驱动程序的错误或更新不及时导致。可以先重新安装驱动程序，并打开设备检查相机是否正常工作;然后再尝试重新启动相机;最后，可以使用 USB线将相机与计算机连接起来测试是否能够正常工作。