AI视觉检测技术，也就是基于图像处理技术的机器视觉检测技术。其应用领域包括：半导体芯片，精密设备，汽车行业，工业控制、航空航天、食品药品等行业。

　　在半导体工业中，采用 AI视觉技术可提高芯片检测的可靠性、效率和准确度;在汽车产业中，应用于车身尺寸测量与焊接等领域。随着工业4.0概念的提出， AI视觉技术得到了飞速地发展，随着 AI视觉检测系统的广泛应用与普及，其功能也得到了进一步丰富。

　　一、可替代人工，提高检测效率

　　AI视觉检测技术，不需要人工直接对产品进行操作，可替代人工进行在线检测，且只需要极少的操作人员即可。AI视觉检测技术利用人工智能的算法来判断产品的缺陷，如有缺陷会发出报警声提示;若没有则不会发出报警声。

　　传统的人工检测工艺需要3个步骤：

　　(1)确定产品是否合格;

　　(2)贴上合格标签;

　　(3)按下判定键。整个过程需要大约10-20s时间。

　　在这期间，人工进行查看，容易出现漏检或误判的情况。而 AI视觉技术可以代替人工完成整个工序，从而提高检测效率和准确率，避免漏检或误判问题出现;也可以及时发现问题及时修改问题方案等，减少返工和停机时间。

　　二、对产品品质的全面把控

　　AI视觉检测系统能够对产品品质进行全方位地把控，智能相机可以拍摄到零件的完整外观，以及零件表面、边缘等位置，并且可以轻松地进行检测对比。

　　同时， AI视觉检测系统还拥有对产品品质全面把控的优势，一方面它能够检测出产品的外观是否存在瑕疵。另一方面它能够对零件进行完整检测，排除明显缺陷，为后续工艺提供可靠数据。此外，它还能为批量生产提供依据、确保产品质量达到稳定状态、提高生产效率和保证产品质量。

　　三、满足企业大批量检测的需求

　　当企业大批量生产的时候， AI视觉检测系统可确保产品不会出现瑕疵或者缺陷，并能在第一时间发现问题，避免返工。此外， AI视觉检测系统可以根据企业的需要调整图像尺寸、对比度、色彩等参数，以适应不同的要求。

　　四、强大的产品功能

　　1、基于多传感器信息融合技术的智能视觉检测系统，根据被检测物的形状和状态，采用基于深度学习的目标识别算法实现了对缺陷产品的智能检测。

　　2、在 PCB板缺陷检测方面， AI视觉检测系统能够精确快速地定位故障位置，可与其他设备配合使用实现功能升级。

　　3、基于 AI视觉的工业产品缺陷分析系统能够将采集到的图像进行智能化处理分析，自动识别和判定被检产品是否合格。

　　4、通过开发人工智能算法，使其具备机器视觉和人工智能双重功能。在完成 AI检测任务后可以将结果自动输出，为生产管理提供决策依据;并且还可以将处理后的数据记录到云端或者直接上传到云端服务器中。

　　五、良好的操作界面与用户体验

　　AI视觉检测系统可通过人机交互界面快速上手，提供完善的 API接口，让开发人员能够快速构建系统;提供基于 Windows的移动端，便于操作及维护。此外，该系统还提供图形化编程界面和命令行调用功能，方便用户开发或对 AI视觉检测软件进行二次开发。