城市供排水信息化：海川润泽的低成本落地路径

2025年12月02日 16:29

　　随着城市化进程加速，城市供排水系统面临多重挑战：老旧管网漏损率攀升、极端天气引发内涝频发、水质污染风险加剧、水资源供需矛盾突出。传统管理模式依赖人工巡检与经验决策，难以应对复杂系统中的动态变化，导致水资源浪费严重、运维成本高企。在此背景下，信息化成为破解城市供排水难题的关键路径，但高昂的硬件投入、数据孤岛、技术门槛等问题，常使基层单位望而却步。厦门海川润泽物联网科技有限公司凭借其全链条技术能力，提出“低成本、轻量化、场景化”的信息化落地路径，通过模块化产品组合与数据驱动决策，助力城市供排水系统实现从“被动响应”到“主动防控”的范式转变。

　　一、低成本感知网络构建：全要素覆盖与精准监测

　　城市供排水系统的信息化基础在于构建覆盖全要素的感知网络，但传统方案中传感器部署成本高、维护复杂，成为制约落地的核心痛点。海川润泽通过技术创新与产品优化，提供低成本、高可靠性的感知解决方案。

　　1. 多场景适配的传感器矩阵

　　海川润泽构建了覆盖水位、流量、水质、气象等核心要素的传感器体系，针对不同场景优化设计：

　　水位监测：雷达水位计采用电磁波反射原理，实现非接触式测量，避免水质、泥沙干扰，测量精度达±1mm，适用于河道、水库、管网等复杂环境;气泡式水位计则通过空气压缩原理工作，免气瓶、免测井设计，降低安装成本，适用于流动水体、大中小河流等场景。

　　流量监测：200kHz超声波多普勒流量计突破浑水测量难题，在含沙量30kg/m³的渠道中仍保持±2%的测量精度，三维流场建模技术结合渠道断面几何参数自动计算过流总量，误差控制在±3%以内，适用于灌溉渠道、污水管网等场景;雷达流量计则集成流速、水位、流量测量功能，功耗低、抗干扰性强，适用于江河、地下水道等非接触式监测需求。

　　水质监测：自清洁悬浮物传感器通过机械结构设计自动清除附着杂质，避免数据失真，长期稳定监测水质悬浮物浓度;氨氮传感器、PH传感器等采用高精度传感元件，支持实时数据上传，为水质预警提供依据。

　　2. 边缘计算与数据预处理

　　为降低数据传输与存储成本，海川润泽在感知层嵌入边缘计算能力。遥测终端机(如HC-TX90S)集成数据采集、清洗、压缩功能，可在本地对原始数据进行初步分析，仅上传关键指标与异常数据。例如，在管网监测中，终端机可自动识别流量突变、水质超标等事件，减少无效数据传输量，降低云平台处理压力。

　　3. 轻量化部署模式

　　针对基层单位预算有限的问题，海川润泽提供“核心设备+共享平台”的部署模式：在关键节点部署高精度传感器，通过LoRa、NB-IoT等低功耗广域网技术实现数据回传，避免光纤铺设的高成本;云端平台采用模块化设计，用户可根据需求选择功能模块(如仅启用基础监测功能)，按需付费，降低初期投入。

　　二、数据驱动的智能决策体系：从感知到认知的跨越

　　感知网络获取的数据需经过深度分析才能转化为决策价值。海川润泽通过“云-边-端”协同架构，构建数据驱动的智能决策体系，破解传统方案中数据孤岛与决策滞后难题。

　　1. 统一数据中台：打破信息壁垒

　　海川润泽的智慧水务云平台作为数据中台，整合多源异构数据，构建“一数一源”的数据资产库。平台支持与原有ERP、GIS、客户服务平台等系统对接，实现数据互通;通过数据治理工具对原始数据进行清洗、标准化处理，确保数据质量;采用区块链技术对关键数据(如流量、水质)存证，保障数据不可篡改，为水权交易、监管审计提供可信依据。

　　2. 智能分析引擎：挖掘数据价值

　　平台内置机器学习算法库，支持多种分析模型：

　　预测模型：基于历史数据训练的神经网络模型，可预测管网漏损位置、水质变化趋势、用水负荷等。例如，通过分析管网压力波动数据，提前4小时预测爆管风险，为抢修争取时间。

　　优化模型：结合用水量预报与水力模拟技术，构建供水调度优化模型。模型在线跟踪管网压力、流量等参数，实时计算各节点水力信息，动态调整泵站运行策略，减少“高水位运行”或“低压供水中断”现象，降低能耗与漏损。

　　预警模型：多层级预警体系覆盖供水、排水、水质全链条。AI态势感知仪集成机器视觉与深度学习算法，实时分析河道水位、降雨量、管网压力等数据，动态优化洪水预报模型;流量异常检测算法可识别管网淤积、非法排污等事件，自动推送预警信息至管理人员。

　　3. 可视化决策支持：提升管理效率

　　平台提供“综合监测一张图”，将供排水系统的运行状态以GIS地图、数据看板、三维模型等形式直观展示。管理人员可实时查看水源地水质、水厂运行参数、管网压力分布、易涝点积水情况等关键信息，通过拖拽、缩放等操作深入分析局部数据;系统自动生成日报、周报等分析报告，辅助决策审批与绩效考核。

　　三、场景化应用模块：聚焦核心痛点，精准发力

　　海川润泽针对城市供排水系统的典型场景，开发系列轻量化应用模块，用户可根据需求灵活组合，避免“大而全”系统的高成本与低利用率问题。

　　1. 供水系统智能化管理

　　漏损控制：通过管网压力监测与流量分析，定位漏损区域;结合压力管理模型，优化调压阀控制策略，降低管网压力波动，减少漏损。例如，系统可识别夜间低流量时段的高压力区域，自动调低泵站出水压力，避免“高压漏损”。

　　水质保障：实时监测水源地、水厂、管网末端的水质指标，当PH值、浊度、余氯等参数超标时，自动触发预警并推送处理建议(如调整加药量、切换水源);结合水力模型模拟水质扩散路径，辅助应急处置。

　　需求响应：分析历史用水数据与气象、节假日等外部因素，预测用水负荷;根据预测结果提前调整水厂产水量、管网压力，避免供水不足或过剩。

　　2. 排水系统高效化运营

　　内涝防治：融合雨量计、河道水位传感器、管网流量计数据，构建“降雨-产流-汇流-管网输送”全过程耦合模型，实现小时级降雨预报精度;基于GPU并行计算的城市内涝数字孪生引擎，支持百万级网格单元实时模拟，提前1小时预测内涝风险，推送预警信息至相关部门;系统自动控制排水泵、闸门运行，优化排水路径，缩短内涝消退时间。

　　管网健康管理：通过流量数据变化分析管网淤积情况，推送清淤建议;监测管网压力波动，识别非法排污、私接管道等异常事件;结合GNSS接收机监测管网位移，预防地面塌陷风险。

　　污泥处理优化：实时监测污泥浓度、含水率，自动调整脱水工艺参数(如加药量、压榨时间)，降低污泥处理成本;通过能耗监测分析，优化设备运行时间，减少电能浪费。

　　3. 应急管理与公众服务

　　应急指挥：在暴雨、台风等极端天气下，系统自动切换至应急模式，整合气象预警、内涝风险、人员物资等信息，生成应急调度方案;通过无线预警广播、短信推送等方式通知低洼地区居民撤离，提升应急响应速度。

　　公众服务：开发微信小程序、APP等移动端应用，向用户提供用水量查询、水费缴纳、停水通知等服务;通过可视化界面展示用水建议(如错峰用水)，提升公众节水意识。

　　四、低成本落地的保障机制：全生命周期服务支持

　　为确保信息化方案的可落地性与可持续性，海川润泽提供从部署到运维的全流程服务支持，降低用户的技术门槛与运营风险。

　　1. 快速部署与灵活扩展

　　模块化产品设计支持“核心功能优先上线，增值功能逐步扩展”的部署策略。例如，初期可仅部署水位、流量监测设备与基础预警功能，后期根据需求增加水质监测、智能调度等模块;边缘网关支持即插即用，新设备接入无需复杂配置，缩短部署周期。

　　2. 定制化培训与知识转移

　　针对基层管理人员技术能力不足的问题，海川润泽提供“1对1现场培训+视频教程+操作手册”的多元化培训体系，确保用户掌握设备操作、数据查询、预警处理等核心技能;定期举办线上研讨会，分享行业最佳实践，帮助用户提升信息化管理水平。

　　3. 长效售后与免费升级