市政排水管网水质与流量监测应用解决方案

　　一、方案概述

　　市政排水管网作为城市基础设施的核心环节，承载着雨水排放、污水输送的重要职能，其运行效率与水质安全直接关系到城市水环境质量、防洪排涝能力及居民生活品质。随着 “智慧城市” 建设的深入推进，传统依赖人工巡检、数据滞后的管网管理模式，已难以应对城市化进程中管网系统复杂化、污染风险多样化的挑战。

　　厦门海川润泽物联网科技有限公司(以下简称 “海川润泽”)依托在物联网感知、无线通信、数据智能分析领域的技术积淀，结合市政排水管网合流制、分流制的运行特性，以及不同功能区(商业区、文教区、工业区、居住区等)的排水污染特征，打造了一套 “感知 - 传输 - 分析 - 应用” 一体化的市政排水管网水质与流量监测解决方案。该方案通过部署智能监测设备与云平台系统，实现对管网关键参数的实时采集、远程传输与智能研判，既能满足污染物溯源、偷排监控、内涝预警等核心需求，又能为污水处理厂工艺优化、管网改造升级、环境决策制定提供科学依据，助力城市构建 “安全、高效、智能、绿色” 的排水管网管理体系。

　　二、市政排水管网概况

　　(一)管网类型与运行特性

　　市政排水管网主要分为雨水管网和污水管网，根据组建形式可分为截留式合流制和完全分流制两种主流排水体制，二者运行特性差异显著：

　　合流制管网：将污水与雨水通过同一管渠系统排放，在降雨高峰期，通过溢流井将超量混合污水直接排入受纳水体，以避免污水处理厂超负荷运行。此类管网需重点监控溢流污染，防范混合污水对自然水体的冲击。

　　分流制管网：雨水与污水分开收集、独立输送。其中，雨水管网流量受降雨影响极大，旱季基本无水流，降雨初期水中悬浮物含量高、水质浑浊;污水管网流量则受居民生活习惯、企业生产规律影响，水质波动复杂，需重点防范雨污混接、管网渗漏等问题。

　　目前，城市排水系统正逐步从 “不完全合流制 / 分流制” 向 “截留式合流制 / 完全分流制” 升级，本方案针对这两类主流体制的监测需求，提供定制化部署策略。

　　(二)核心功能区域与关键节点

　　城市排水系统覆盖多类功能区域，且包含多个关键运行节点，不同区域与节点的排水特征差异显著，需针对性制定监测方案：

　　功能区域划分及排水特征

　　工业区：根据产业类型可分为化工、电子 / 电镀、食品等细分领域。化工工业区排水含高浓度有机物，电子 / 电镀工业区易排放重金属(总铬、总镍等)与特殊污染物(氟离子、氰化物)，食品工业区以有机污染为主，且各类工业区均存在偷排漏排风险，对监测精度与响应速度要求高。

　　商业区 / 文教区：排水以生活污水、餐厨污水、地面冲洗水为主，水质规律、周期性强，无工业污染物，常规参数监测即可满足需求，核心目标是提升管网管理效率。

　　居住区：污水水质呈日周期性变化(如早中晚用水高峰水质波动)，是污水处理厂的主要进水来源，水质波动直接影响污水厂工艺稳定性，需重点监控常规污染指标。

　　工商业居住混合区：排水特征兼具工业与生活污水特点，需结合周边产业类型与人口密度，综合选择监测指标。

　　关键节点及运行风险

　　泵站：作为污水主管线的加压调配核心，承担输送污水至污水厂、强降雨时紧急排水的职能，其水质与流量数据直接影响污水厂工艺调整，需实时监控以避免极端水质冲击生化处理单元。

　　溢流井(合流制)：降雨高峰期会将超量污水直接排入自然水体，需监控溢流水质与流量，评估对受纳水体的污染风险。

　　雨水调蓄设施：用于收集降雨初期高浓度污水，需根据水质判断排放或处理路径，避免污染自然水体或超负荷输送至污水厂。

　　城市低洼地：降雨时易积水且悬浮物堆积，需监控液位与水质，防范内涝与污染物沉积。

　　管网排出口：包括泵站排口、污水厂出水排口，需监控排放水质是否达标，防范倒灌导致管网负荷骤增。

　　三、厦门海川润泽核心技术与产品体系

　　海川润泽围绕 “感知层 - 传输层 - 平台层 - 应用层” 四层架构，构建了全链条监测产品体系，设备与系统具备低功耗、抗干扰、易运维、智能化等特点，可适配复杂管网环境。

　　(一)感知层：智能监测设备

　　感知层是数据采集的核心，涵盖水质、流量、液位、雨量等多类监测设备，可根据监测场景灵活选择：

　　水质监测设备：支持 pH、电导率、CODcr、BOD₅、SS(悬浮物)、氨氮、总氮、总磷、重金属(总铬、总镍等)、特殊污染物(氟离子、水中油)等指标监测。设备采用模块化设计，可根据需求组合监测参数，且具备自动清洗、抗污染功能，适应管网内浑浊、腐蚀性水质环境;部分设备支持国标法与快速检测法切换，既能满足合规性要求，又能应对降雨初期水质快速变化的场景。

　　流量与液位监测设备：流量监测设备支持满管、非满管、异形管(如卵形管)等多种工况，可通过非接触式(雷达、超声波)或接触式技术实现测量，无需断水施工，适配已建成管网改造;液位监测设备具备高精度与溢出报警功能，可实时预警内涝风险;雨量监测设备则用于记录片区降雨量，辅助分析雨水管网流量变化规律。

　　实验室与应急监测设备：配套提供便携式水质分析仪、自动采样器、分光光度计等设备，用于人工采样校准、应急检测，确保在线监测数据的准确性与溯源性，应对突发污染事件时的快速研判需求。

　　(二)传输层：无线通信设备

　　针对管网监测点分散、部分区域无有线网络覆盖的特点，传输层采用多网融合通信方案：

　　主流通信方式：支持 GPRS/SMS、4G/5G、LoRa、NB-IoT 等多种无线通信技术，其中 LoRa、NB-IoT 适用于低功耗、远距离、小数据量传输场景(如偏远区域监测点)，4G/5G 适用于大数据量、实时性要求高的场景(如泵站、溢流井)。

　　数据安全保障：通信过程采用数据加密、断点续传技术，避免数据丢失或泄露;同时支持接入运营商 APN 专网，进一步提升传输安全性，满足市政数据保密需求。

　　(三)平台层：智慧排水监测云平台

　　海川润泽自主研发的智慧排水监测云平台，基于云计算与大数据分析技术构建，是方案的 “大脑中枢”，具备以下核心能力：

　　实时监控与数据管理：通过地图可视化展示各监测点位置、设备运行状态及实时数据(如水质指标、流量、液位)，支持历史数据查询、导出与趋势分析，数据存储周期满足行业监管要求。

　　智能报警与预警：支持自定义报警阈值(如 COD 超标、液位过高)，当数据异常时，通过短信、APP、邮件等多渠道推送预警信息，同时自动关联附近监测点数据，辅助判断污染范围或内涝风险等级。

　　模型分析与决策支持：集成管网水力模型、污染物迁移模型、内涝预测模型，可根据实时数据动态优化模型参数，实现偷排溯源(如通过多监测点数据对比定位污染源头)、内涝预测(结合雨量与液位数据预判积水区域)、管网健康评估(通过流量 - 液位关系分析管网淤积或破损情况)。

　　远程运维与权限管理：支持远程配置设备参数、校准仪器、重启设备，降低现场运维成本;同时采用分级授权机制，适配政府监管部门、运维单位、污水厂等不同用户的权限需求，确保数据访问安全。

　　(四)应用层：定制化场景解决方案

　　基于云平台数据与模型分析能力，针对不同应用场景提供定制化服务，例如：

　　污水处理厂工艺优化：实时推送管网来水水质、流量数据，预测进水负荷变化，辅助污水厂调整曝气、加药等工艺参数，保障出水稳定。

　　管网维护调度：根据污染物沉积监测数据，制定精准清淤计划;通过管网渗漏分析，定位破损点，减少水资源浪费与土壤污染。

　　环境监管执法：自动留存偷排漏排数据(如流量异常增大、特征污染物超标)，为环保执法提供证据支持，同时生成区域污染排放报告，辅助制定监管策略。

　　四、市政排水管网水质在线监测方案

　　(一)监测目的

　　市政排水管网水质监测的核心目标是保障管网安全运行、控制水污染、提升管理效率，具体包括：

　　增强管网污染物溯源能力，精准定位偷排漏排源头，遏制违法排污行为;

　　为管网调度与维护提供数据支持，例如通过水质数据判断管道淤积情况，通过流量数据优化污水调配;

　　监测并预防倒灌、溢流等问题，避免污水倒灌影响居民生活或溢流污染自然水体;

　　针对不同功能区重点污染物进行专项监控，如工业区重金属、商业区常规指标，实现 “一类区域一策”;

　　为污水处理厂提供进水水质预测，辅助调整工艺参数，避免极端水质导致处理系统瘫痪;

　　支撑污染物在管网内的迁移规律研究，为管网规划与改造提供科学依据。

　　(二)监测指标选择

　　根据《城市排水防涝设施普查数据采集与管理技术导则(试行)》要求，结合不同功能区与节点的污染特征，监测指标选择遵循 “常规指标全覆盖、特征指标差异化” 原则：

　　常规监测指标：适用于全区域全节点，包括 pH(判断水质酸碱腐蚀性)、CODcr(反映有机物污染程度)、SS(反映悬浮物含量)、氨氮(反映生活与工业污水污染)、总氮、总磷(防范水体富营养化)、电导率(辅助判断污水来源，如工业废水电导率通常较高)。

　　特征监测指标：根据区域产业类型差异化配置，例如电子 / 电镀工业区需加测重金属(总铬、总镍、总铜)与特殊污染物(氟离子、氰化物)，石油化工区需加测水中油，食品工业区需重点监测 BOD₅(更精准反映可生化有机物含量)。

　　特殊节点补充指标：溢流井需重点监测 CODcr、SS、氨氮(评估溢流污染程度)，雨水调蓄设施需结合周边工业区类型，补充监测重金属或特殊污染物，城市低洼地可简化指标，仅监测 pH、电导率、SS(聚焦内涝与悬浮物堆积风险)。

　　(三)各功能区及关键节点监测部署

　　1. 泵站监测

　　监测位置：泵站进口与出口(进口监控来水水质，出口评估输送水质);

　　监测目的：为污水处理厂提供水质预警，避免高浓度污染物或酸碱水冲击生化处理单元;同时监控工业废水泄露，辅助溯源偷排企业;强降雨时，通过出口流量数据评估紧急排水对受纳水体的影响;

　　设备配置：进口与出口均部署常规水质监测设备(pH、CODcr、SS、氨氮、总氮、总磷)，若泵站服务区域包含工业区，需加配重金属与特殊污染物监测设备;同时安装流量与液位监测设备，实时掌握泵站输送负荷;

　　安装要求：设备安装于管渠平直段，远离湍流、沉淀区域，避免水流扰动影响数据准确性;液位监测设备需校准零点，确保与泵站实际水位匹配。

　　2. 工业区监测

　　监测位置：工业区总排口、重点企业排污口、片区主管线(多监测点形成 “联防”，避免偷排漏排);

　　监测目的：实时监控特征污染物排放情况，及时发现超标排放或偷排行为;结合流量数据计算污染物排放量，满足总量控制要求;为下游污水厂与管网调度提供数据支持;

　　设备配置：总排口部署常规指标 + 特征指标监测设备(如电子 / 电镀区加测重金属、氟离子)，重点企业排污口可简化设备，仅监测与企业生产相关的特征指标;主管线安装流量监测设备，辅助核算区域排污总量;

　　安装要求：总排口设备需具备抗污染能力，定期现场校准;重点企业排污口监测点需与企业生产周期同步，确保捕捉排污高峰数据。

　　3. 商业区 / 文教区监测

　　监测位置：区域总排口、排水主管道(选择人流密集、管网负荷较高的路段);

　　监测目的：掌握生活污水水质变化规律，提升管网管理效率;为污染物迁移规律研究提供基础数据;降雨时，监控初期雨水对管网水质的影响;

　　设备配置：部署常规水质监测设备(pH、CODcr、SS、氨氮)，主管道安装液位监测设备，预警内涝风险;无需配置特征污染物监测设备，降低成本;

　　安装要求：设备安装位置需避开商业活动密集区域，减少人为干扰;液位监测设备需高于历史最高积水水位，避免设备损坏。

　　4. 居住区监测

　　监测位置：居住区总排口、污水支管与主管连接处;

　　监测目的：实时监控生活污水水质波动，为污水处理厂进水预测提供数据;发现雨污混接(如降雨时水质突然变清澈、流量骤增)，辅助管网整改;

　　设备配置：部署常规水质监测设备(pH、CODcr、SS、氨氮)，支管与主管连接处安装流量监测设备，通过流量变化判断是否存在混接;

　　安装要求：监测点需覆盖不同户型、不同入住率的居住区，确保数据代表性;避免安装在化粪池出口附近，防止局部高浓度污水影响数据准确性。

　　5. 合流制溢流井监测

　　监测位置：溢流井出口(监控排入自然水体的污水)、溢流井上游管渠(监控来水水质与流量);

　　监测目的：评估溢流污水对受纳水体的污染风险;记录溢流频次与排放量，为合流制管网改造提供依据;避免过量污水进入污水厂导致负荷超载;

　　设备配置：出口部署常规水质监测设备(CODcr、SS、氨氮)，上游安装流量与液位监测设备，液位数据用于判断溢流触发时机;

　　安装要求：设备需具备防水、防冲刷能力，适应降雨时的恶劣环境;水质监测设备需定期清洗，避免悬浮物附着影响精度。

　　6. 雨水调蓄设施监测

　　监测位置：调蓄设施进口(监测初期雨水水质)、出口(监测排放或输送水质);

　　监测目的：根据进口水质判断是否需要收集(如污染物浓度过高则收集后送污水厂处理，浓度较低则雨后排放);根据出口水质控制输送流量，避免冲击污水厂;

　　设备配置：进口与出口均部署常规水质监测设备，若调蓄设施服务区域包含工业区，需加测重金属或特殊污染物;同时安装液位监测设备，防止设施超载;

　　安装要求：设备需适应调蓄设施内周期性干湿交替环境，具备耐腐蚀、抗老化能力;液位监测设备需与设施容积匹配，设置多级报警阈值。

　　7. 城市低洼地监测

　　监测位置：低洼地积水点、周边雨水管网进口;

　　监测目的：实时预警内涝风险，辅助防汛调度;监控积水水质，避免污染物堆积后渗入土壤或地下水;

　　设备配置：积水点安装液位监测设备(重点监控积水深度与上涨速度)，雨水管网进口部署简化水质监测设备(pH、SS);

　　安装要求：液位监测设备需安装在低洼地最低点，确保捕捉真实积水情况;设备需具备防浸泡能力，数据传输需稳定，避免内涝时通信中断。

　　8. 管网排出口监测

　　监测位置：泵站排口、污水处理厂出水排口、雨水管网最终排口;

　　监测目的：监控排放水质是否达标，避免污染自然水体;监测排口流量，评估管网输送效率;发现倒灌现象(如排口流量突然反向增大)，及时采取拦截措施;

　　设备配置：排口部署常规水质监测设备(pH、CODcr、SS、氨氮)，泵站排口与雨水排口需加配流量监测设备;

　　安装要求：设备需安装在排口下游，避免来水扰动;水质监测设备需定期与实验室数据比对，确保数据准确性;流量监测设备需适配排口管径，选择非接触式安装以减少维护成本。

　　(四)水质数据采集方式选择

　　根据监测点类型、数据需求与现场条件，采用 “在线监测为主、人工采样为辅” 的采集策略：

　　在线监测：适用于核心节点与数据实时性要求高的场景，如泵站、溢流井、工业区总排口。此类场景需 24 小时连续监测，数据直接传输至云平台，支持实时报警与模型分析;在线监测设备需定期现场校准(如每月 1 次)，确保数据精度。

　　自动采样 + 实验室分析：适用于在线监测条件不足但数据频次要求高的场景，如部分居住区支管、偏远区域雨水管网。通过自动采样器定时采集样品(如每 2 小时 1 次)，定期送至实验室分析，数据录入云平台用于趋势分析;自动采样器需设置低温存储功能，避免样品变质。

　　人工采样：适用于数据需求较低、现场条件复杂的场景，如小型商业区支管、临时监测点。运维人员定期(如每周 1 次)现场采样，实验室分析后上传数据，用于补充在线监测数据或验证数据准确性;人工采样需严格遵循采样规范，确保样品代表性。

　　五、市政排水管网流量在线监测方案

　　(一)流量监测目的

　　流量监测是掌握管网运行状态、优化调度与防范风险的关键，核心目的包括：

　　监控工业企业或工业园区排水流量，发现异常增大(可能为偷排)或减小(可能为管网堵塞)，为总量控制与执法监管提供依据;

　　结合液位与雨量数据，及时发现内涝风险，辅助防汛调度，减少人员财产损失;

　　分析雨水与污水管网流量关系，发现雨污混接(如旱季雨水管网出现持续流量)，指导管网整改;

　　监测管网渗入渗出问题(如污水管网流量异常增大，可能为地下水渗入;流量异常减小，可能为污水渗出污染土壤)，定位破损点;

　　为管网维护提供数据支持，如通过流量 - 液位关系变化判断管道淤积或破损，制定精准维护计划;

　　评估管网输送能力，结合区域用水量增长趋势，为管网扩建或改造提供依据。

　　(二)流量监测指标选择

　　流量监测以 “流量、液位、雨量” 为核心指标，三者协同分析管网运行状态：

　　流量：核心指标，反映管网实际输送量，用于总量核算、偷排监控、输送能力评估;

　　液位：辅助指标，与流量存在固定关联(同一管道内，液位越高通常流量越大)，可通过液位数据推算流量(适用于无法直接测量流量的场景)，同时用于内涝预警、溢流判断;

　　雨量：辅助指标，主要用于雨水管网与合流制管网分析，通过雨量与流量、液位的关联，预测雨水管网负荷、判断合流制溢流时机。

　　并非所有监测点均需同时监测三项指标，例如居住区污水管网可仅监测液位，通过管网模型推算流量;工业区主管线需同时监测流量与液位，确保数据准确性;城市低洼地需同时监测液位与雨量，辅助内涝预测。

　　(三)流量(雨量)在不同监测目的中的应用

　　1. 偷排监控与总量控制

　　监测位置：工业区下游主管线、重点企业排污口;

　　应用逻辑：正常生产情况下，企业排水流量呈规律性变化(如生产时段流量高、非生产时段流量低)，若流量突然异常增大(超出历史同期最大值 10% 以上)，云平台自动触发偷排预警，同时关联水质数据(如特征污染物浓度是否同步升高)，辅助判断污染类型;通过流量与污染物浓度相乘，计算区域污染物排放量，与总量控制指标比对，生成总量核算报告;

　　设备协同：流量监测设备与水质监测设备联动，数据同步传输至平台，确保核算准确性。

　　2. 内涝预警与防汛调度

　　监测位置：城市低洼地、雨水管网进口、片区雨量监测点;

　　应用逻辑：雨量监测设备实时记录降雨量，当降雨量达到预警阈值(如 1 小时降雨量超 50mm)，平台结合低洼地液位数据(如积水深度超 30cm)，生成内涝风险等级(蓝色、黄色、红色)，推送至防汛部门;同时通过管网水力模型，预测积水时长与影响范围，辅助调度排水泵、设置临时排水通道;

　　设备协同：雨量监测设备、液位监测设备、泵站流量设备数据联动，实现 “降雨 - 液位 - 排水” 全链条监控。

　　3. 雨污混接检测

　　监测位置：雨水管网旱季监测点、污水管网降雨期监测点;

　　应用逻辑：旱季时，雨水管网应无持续流量，若监测到流量持续存在(如日均流量超 0.1m³/h)，且水质数据显示与生活污水类似(如氨氮浓度超 5mg/L)，则判断存在雨污混接;降雨期时，污水管网流量若突然骤增(超出旱季最大流量 2 倍以上)，且水质突然变清澈(如 COD 浓度下降 50% 以上)，则判断存在雨水混入;平台定位混接区域，生成整改建议;

　　设备协同：雨水管网与污水管网监测点数据交叉分析，通过流量与水质变化趋势锁定混接位置。

　　4. 渗入渗出(I&I)问题监测

　　监测位置：污水管网上下游监测点、地下水水位监测点(辅助);

　　应用逻辑：在无新增污染源的情况下，若下游监测点流量比上游监测点流量大 20% 以上(排除正常渗漏损失)，且水质浓度同步降低(如 COD 浓度下降 15% 以上)，则判断存在地下水渗入;若下游流量比上游小 10% 以上，且周边土壤监测到污水成分(如氨氮超标)，则判断存在污水渗出;平台结合管网走向与地质数据，定位破损点;

　　设备协同：上下游流量监测设备数据比对，结合水质数据与地下水监测数据(可选)，提高判断准确性。

　　5. 管网维护指导

　　监测位置：管网关键管段(如长期未清淤管段、老旧管段);

　　应用逻辑：正常运行时，管网内流量与液位呈固定函数关系(如流量 = k× 液位 ²，k 为管道特性系数)，若某管段流量 - 液位关系曲线突然偏移(如相同液位下流量下降 15%)，则判断管道可能淤积;若曲线无规律波动，且流量突然骤减，则可能存在管道破损;平台生成维护工单，明确维护位置与优先级;

　　设备协同：流量与液位监测设备长期稳定运行，积累历史数据，为曲线对比提供基础。

　　6. 管网输送能力评估

　　监测位置：管网主管线、新建管网验收监测点;

　　应用逻辑：通过流量监测设备获取管段实际流量，结合管道管径、坡度等参数，计算管道实际输送能力;与设计输送能力比对，评估管网负荷率(如负荷率超 80% 则需考虑扩建);结合区域人口增长、产业发展规划，预测未来 5-10 年流量需求，为管网新建或改造提供数据支持;

　　设备协同：流量监测设备需覆盖不同管径、不同区域的管段，确保评估结果全面。

　　(四)不同场景下流量计选择策略

　　根据管网类型、安装条件、监测需求，选择适配的流量计类型，确保数据准确与运维便捷：

　　非满管 / 异形管场景：如合流制管网、雨水管网(降雨时液位波动大)，选择雷达多普勒流量计或超声波流量计，此类设备支持非接触式测量，无需适配管道形状，且能适应液位剧烈变化;

　　满管 / 封闭管路场景：如污水管网主管线(旱季流量稳定)，选择电磁流量计，测量精度高，适用于满管、导电液体(污水通常满足);

　　已建成管网改造场景：若无法断水施工，选择外夹式超声波流量计，无需开挖管道，直接安装于管道外壁，施工便捷;

　　偏远区域 / 低功耗场景：如郊区雨水管网监测点，选择 LoRa/NB-IoT 低功耗流量计，设备续航可达 1-2 年，减少现场充电或换电频率;

　　高精度需求场景：如工业区总量控制监测点，选择符合国标的高精度流量计(精度 ±1% 以内)，并定期校准，确保数据满足执法要求。

　　六、方案实施与运维保障

　　(一)实施流程

　　现场勘查与方案设计：海川润泽技术团队赴现场勘查，明确管网类型、功能区域分布、关键节点位置、现场供电与通信条件，结合客户需求(如监管重点、预算)，制定详细的设备部署与平台配置方案;

　　设备采购与生产：根据设计方案采购或生产设备，确保设备型号、参数符合要求，同时进行出厂检测，避免不合格设备入场;

　　现场安装与调试：专业施工团队赴现场安装设备，包括设备固定、管线连接、通信调试、平台接入;安装完成后，进行 72 小时连续调试，确保设备运行稳定、数据传输正常;

　　人员培训与平台交付：为客户提供设备操作、平台使用、日常维护培训，确保客户能独立开展基础运维;培训完成后，正式交付平台与设备，提供详细的技术文档与操作手册;

　　试运行与优化：试运行 1-3 个月，期间持续监控设备运行状态与数据质量，根据客户反馈与实际运行情况，优化平台功能(如调整报警阈值、新增报表)与设备部署(如补充监测点)。

　　(二)运维保障

　　定期维护计划：制定年度运维计划，包括设备校准(如水质分析仪每季度 1 次、流量计每半年 1 次)、设备清洁(如传感器每月 1 次)、平台数据备份(每日自动备份)、电池更换(低功耗设备每年 1 次);

　　应急响应机制：建立 24 小时应急响应团队，接到设备故障或数据异常报警后，市区内 2 小时内抵达现场，郊区 4 小时内抵达，确保问题快速解决;同时备有应急监测设备，故障期间临时替代，保障数据不中断;

　　数据质量保障：定期开展实验室比对(如每月抽取 10% 监测点数据，人工采样后实验室分析，与在线数据比对)，若数据偏差超 5%，及时校准设备;建立数据异常申诉机制，客户对数据有疑问时，协助排查原因并提供说明;

　　平台升级服务：根据行业技术发展与客户需求，定期为云平台提供免费或付费升级服务，新增功能(如 AI 溯源模型、多部门数据共享接口)，确保平台长期满足管理需求。

　　七、方案价值

　　方案价值

　　提升管理效率：替代传统人工巡检，实现管网 24 小时无人值守监测，减少人力成本，同时通过智能预警与溯源，缩短问题响应时间(如偷排识别从数天缩短至几分钟);

　　降低污染风险：实时监控水质与溢流、倒灌情况，及时采取干预措施，减少污水对自然水体、土壤、地下水的污染，助力水环境质量改善;

　　支撑科学决策：通过大数据分析与模型预测，为管网规划、改造、维护提供科学依据，避免盲目投资，提升市政资金使用效率;

　　满足监管要求：平台数据可直接对接环保、市政等监管部门系统，满足行业监管数据上报需求，同时为环保执法提供精准证据，提升监管效能。