城市内涝的原因有哪些?如何监测预警?
2025年12月19日 11:28
一、城市内涝的成因解析
城市内涝是现代城市面临的典型“城市病”,其形成是自然因素与人为因素共同作用的结果。从自然层面看,极端降雨事件的频发是直接诱因。受全球气候变化影响,我国夏季暴雨强度、频率显著增加,部分城市单日降雨量突破历史极值。

人为因素则是内涝频发的深层原因。城市扩张过程中,大量自然地表被硬化覆盖,如柏油路、水泥路面等,导致雨水下渗受阻,地表径流系数大幅提升。数据显示,自然土壤的径流系数仅为0.1-0.3,而硬化地面的径流系数可达0.8-0.9。此外,城市排水系统建设滞后于城市化进程,部分老城区排水管网设计标准低,管径偏小,且存在雨污混接、管道老化等问题,导致排水能力不足。
二、城市内涝监测预警的技术路径
针对内涝成因,构建“感知-传输-分析-决策”的全链条监测预警体系是关键。厦门海川润泽物联网科技有限公司通过整合多类型传感器、物联网通信技术与大数据分析平台,为城市内涝治理提供了技术支撑。
(一)立体化感知网络构建
降雨监测
降雨是内涝的触发因素,精准监测降雨量、强度与时空分布至关重要。海川润泽采用翻斗式雨量传感器与激光雨量计,通过双稳态机械结构或激光散射原理记录降雨量,分辨率达国家I级标准。设备内置防雷击模块,可适应强降雨环境,数据通过NB-IoT网络实时上传至管理平台,为内涝风险模型提供基础输入参数。
积水监测
针对立交桥、隧道、地下车库等易涝点,海川润泽部署地埋式积水监测仪与立杆式电子水尺。地埋式设备采用超声波反射原理,非接触式测量路面水深,内置压力传感器与倾斜监测模块,可同步捕捉井盖位移、水浸等异常状态。当水深超过阈值时,设备自动触发预警,并通过LoRa无线通信模块将数据上传至平台。立杆式电子水尺则通过电极感应技术实现毫米级水位监测,分段式设计适应不同坡度路面,数据通过4G网络实时传输,支持与红绿灯控制系统联动,当积水深度超过安全值时,自动调整信号灯时长,引导车辆绕行。
排水管网监测
排水管网是内涝治理的“隐形战场”。海川润泽在管网关键节点部署多普勒流量计与压力式水位传感器。多普勒流量计通过测量水流中悬浮颗粒的反射频移,同步获取流速、流量与液位数据,流速测量范围覆盖0.02-5m/s,流量精度达±2%-3%。压力式水位传感器则通过测量水压换算液位高度,不锈钢壳体与IP68防护等级适应污水腐蚀环境。两类设备的数据交叉验证,可精准定位管网堵塞、过载等异常点。
河道水位监测
河道水位是内涝预警的重要参考。海川润泽采用雷达水位计,利用调频连续波(FMCW)技术实现非接触式测距,8°波束角可有效过滤水面杂波干扰,测量范围达0-200m,精度±3mm。设备内置温度补偿模块,可在-35℃至80℃环境下稳定工作,数据通过RS485接口传输至遥测终端机,为流域洪水预报模型提供实时输入。
(二)稳定可靠的通信网络
内涝监测数据具有时效性强、分布分散的特点,需通过稳定、可靠的通信网络实现实时传输。海川润泽根据应用场景差异,灵活选择通信技术:在主城区密集区域,设备优先采用NB-IoT通信模块,其低功耗特性支持传感器在电池供电模式下运行5年以上,数据传输间隔可配置为1分钟至1小时;对于偏远郊区或信号盲区,LoRa无线传输网络通过自组网技术实现5公里范围内的数据回传,抗干扰能力强,适合复杂城市环境;在泵站、污水处理厂等关键设施附近,设备通过光纤网络直连管理平台,实现数据毫秒级传输,满足高频率、大容量数据传输需求。所有监测设备均配备本地存储模块,当网络中断时可缓存不少于3个月的数据,待网络恢复后自动补发,确保历史数据可追溯。
(三)智能化数据分析平台
数据层是监测预警系统的核心。海川润泽的数据处理平台采用分布式架构,支持多源数据融合与实时分析:
数据清洗与预处理
平台通过数据清洗、格式转换等步骤,将来自雨量计、水位计、流量计、视频监控等设备的数据统一为标准格式,形成“一数一源”的数据资产库。同时,集成气象、交通、城管等部门的数据,构建内涝治理的“数据中台”。
内涝风险预测模型
基于历史内涝事件与实时监测数据,平台训练深度学习模型,分析降雨强度、持续时间、管网排水能力等因素与内涝风险的关系。
可视化决策支持
平台通过GIS地图将监测点位置、实时水位、预警等级等信息叠加显示,支持按区域、时间筛选数据。管理人员可直观查看内涝高风险区域,并通过热力图分析内涝时空分布规律,为排水管网改造、泵站选址提供科学依据。
(四)多层级预警发布机制
预警发布是监测预警系统的最终目标。海川润泽的预警发布系统支持短信、APP、LED显示屏、无线广播等多种方式,形成“政府-企业-公众”的联动机制:
预警分级判定
平台根据降雨量、积水深度、影响范围等因素,将预警划分为蓝、黄、橙、红四级。
现地预警与公众引导
在低洼路段安装LED显示屏,实时显示积水深度与预警等级,引导车辆绕行。同时,系统可联动高德、百度等地图APP,向用户推送积水路段信息,避免驶入危险区域。
应急响应协同
一旦触发预警,系统自动启动应急预案,相关部门迅速组织人员和设备赶赴现场,开展排水抢险、交通疏导、人员救援等工作。同时,通过监测系统实时跟踪内涝的发展变化情况,及时调整应急处置方案,确保应急响应的高效、有序进行。
三、技术融合下的内涝治理展望
随着物联网、大数据、人工智能等技术的深度融合,城市内涝监测预警正从“单一感知”向“系统智能”升级。海川润泽的解决方案通过多类型传感器的立体化部署、通信网络的稳定传输、数据分析平台的智能决策以及预警发布的多级联动,构建了覆盖“雨情-水情-工情”的全链条监测预警体系。未来,随着数字孪生、边缘计算等技术的进一步应用,内涝治理将实现更精准的预测、更高效的响应与更科学的决策,为城市安全运行提供坚实保障。
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