水质监测(海水养殖、排污方向)


一、应用场景

 

(1)海产养殖:水质水温监测;

(2)海水污染监测:海水水质监测;

(3)排海管:不合规污水排放监测;


二、需求分析

 

我国海岸线长,极其适合发展深海网箱养殖技术。但是深海环境复杂,海水温度变化大,风浪大,给深海网箱养殖技术的进一步推广带来困难。网箱养殖对象的生长与外界环境条件有着密切的联系,其中起作用的有温度、pH值,溶解氧、氨氮、亚盐,硫化物等水质指标。

一般用户不可能同步察觉网箱周围海水温和水质的变化,尤其是在晚上。若人为监控温度变化, 可能会由于各种因素导致漏报或者延时报警,降低准确性和及时性。为了进一步提高网箱养殖的效率,在合理选择网箱养殖区域、提高网箱养殖技术的同时,智能化的自动监测系统是发展深海养殖业迫切的需要。


三、系统组成

 

3.1、系统拓扑图

采用水质信息智能感知、可靠传输、智能信息处理、智能控制等物联网技术,实现对水产品养殖全过程的自动监控与精细管理。

3.2 硬件系统

 


 

四、系统特点

 

♦ 全天候监测水质环境信息;

♦ 远程监测,用户不必亲临现场就可对水质环境进行监测;

♦ 自动报警,当水质参数超过正常范围时,可通过短信、监控软件等方式预警;

♦ 监测数据的管理、分析和统计,定期生成监测报表;

♦ 远程访问, 通过手机或电脑实时监测数据和监测报表;

♦ 远程控制,用户可以通过互联网、手机短信等方式控制终端设备;

♦ 自动控制,当溶氧低于设定下限时,自动开启增氧机,当水中溶解氧含量达到设定上限时,自动停止增氧机,无需人工看管操作;

♦ 安全保障功能,控制器可自动将异常信息告知用户。

♦ 监测功能强,多种水质参数实时监测;

♦ 监测效果好,相比手工监测,自动化监测更及时和准确;

♦ 使用方便,灵活的数据传输和报警选择,可以传送到监测中心或通过界面的监测软件查看,便于长期监测数据分析与决策;


 

五、应用效果

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