为何机器视觉可以代替人工视觉?原因很多，关键列举如下:

从生产效率的角度来看，因为操作人员长期容易疲劳，人工视觉质量效率和精密度比较低，而机器视觉能够进一步提高生产效率和技术水平。

从成本管理的角度来看，塑造一名符合要求的经营人必须企业管理人员花费大量的人力物力，可是单纯的学习培训是远远不够的，还要大量的时间结合实际提升操作人员的水准。机器视觉系统只需设计方案、调节、操作恰当，在确保生产制造实际效果的情形下，可以长期连续使用。

在一些特殊工业生产自然界中，如电焊焊接、火 药制作等，人工视觉可能会对操作人员的人身造成威胁，而机器视觉则在一定程度上合理规避了这种风险性。

机器视觉包含什么行业?

机器视觉系统由不同类型的程序模块构成，设计一个成功的机器视觉系统，对技术工程师的要求很高。

来说，机器视觉所覆盖的专业领域如下所示:

电气专业:用以机器视觉系统中硬件和软件设计。

工程数学:图像处理技术的前提。

物理:灯光控制系统定制的基本。

机械自动化:机器视觉管理体系用途广泛。一个好的机器视觉系统，能够更好的为加工制造业提供更多提升产品质量和生产效率的服务支持。

伴随着新能源项目的发展和对锂离子电池的需求不断增长，机器视觉效果检测技术性越来越多地用于电池生产行业，做为机器视觉效果权威专家，专注于平板显示器、新能源技术、半导体材料等行业，致力于机器视觉识别系统的设计和生产制造，为视觉效果检测、正确引导/指向、精确测量和鉴别给予总体视觉效果解决方法。以下属于机器视觉测试设备在电动汽车电池测试行业的优点：

精度:因为人眼有物理学限定，机器在精度上面有明显优势，即便人眼借助高倍放大镜或光学显微镜来检测产品，机器依然会更为精确。

可重复性:机器能以相同的方法一次又一次地进行检查，不容易感觉到疲惫，反过来，人眼每一次检测产品，都有细微的区别，即便产品完全一样。

速率:机器能够更有效地检测产品。尤其是在检测超高速物件时，如生产流水线，机器能够提高产品质量。

普遍性:人眼检测还有一个致命性的缺点，那便是心态所带来的主观，检测结论也会随着人力心态而变化，而机器没有情绪，检测结论当然十分客观性靠谱。

成本费:由于机器比人快，一台全自动检测机能够担负几个人的每日任务，并且机器不用关机，不容易得病，能够连续，能够大大的提高产品质量。