智慧农业包含哪些内容

　　智慧农业是运用现代信息技术，对农业生产全过程进行数字化管理和智能化控制，实现对农业生产环境的精准监测、智能预警和科学决策，以达到提高农业生产效率、降低农业生产成本、保障农产品质量安全等目的的一种现代化农业生产方式。智慧农业是将物联网技术与传统农业相结合，通过物联网设备采集环境数据，再利用大数据、云计算等技术对数据进行分析，为农作物生长提供精准化种植、自动化控制管理、智能化决策分析的现代化农业生产方式。

　　一、农业生产数字化

　　农业生产数字化是指将数字技术应用到农业生产经营中，以提升农业生产效率，降低农业生产成本。农业生产数字化是以精准农业为目标，通过物联网、大数据等技术，对农业种植、养殖、灌溉等过程进行数字化管理，实现对农作物生长环境的精准监测、智能预警和科学决策，从而提高农作物的产量与品质。

　　二、农业环境监测

　　农业环境监测包括土壤温湿度、土壤 pH值、空气温度、空气湿度、光照强度等参数的监测，可通过土壤温湿度传感器、土壤 pH传感器等设备对农作物生长环境进行实时监测，将农业环境中的各项参数数据及时发送到手机或电脑上，同时根据预警规则进行预警，通过远程控制对农业环境进行调节，确保农作物生长所需。

　　三、智能控制

　　智能控制是指对农作物生长的环境参数进行监测，并根据监测结果进行数据分析，控制农作物生长环境，为农作物提供合适的生长条件，保证农作物有最佳的生长状态。

　　智能控制可以自动实现灌溉、施肥、杀虫、除草等操作，降低人工成本和劳动强度;通过自动监测农业生产环境中温度、湿度、光照、二氧化碳浓度等参数，自动调节设备的运行状态，减少浪费;通过对生产环境的自动化控制，降低病虫害对农作物造成的危害。

　　比如温室大棚中的温控设备、喷灌设备等就是利用智能控制来实现自动化控制。智能控制可以根据作物生长的环境条件，自动调节温控设备的运行状态，实现精准化种植，保证农产品质量安全。

　　四、物联网+农业

　　智慧农业的最终目标是实现精准化种植、自动化控制管理、智能化决策分析，从根本上解决农业生产中的投入产出比不高、农产品质量不稳定等问题。物联网技术通过智能传感设备将采集到的环境数据实时上传到云平台，再由专业技术人员进行处理，实现智能化种植和生产。

　　五、大数据分析

　　智慧农业中的大数据分析指的是利用数据分析技术，对农业生产过程中产生的各种信息进行分析处理，帮助用户快速、高效地获取有价值的信息，进而为用户提供更加智能化、精准化的服务。

　　农业大数据包括：环境数据、气象数据、土壤数据、作物数据、病害数据等，可以通过将农业环境数据与作物生长周期、病虫害发生规律等结合起来，对农作物生长环境进行智能分析，可以实现农作物生长全过程的智能预警和科学决策。